Narrativa mensual del cronograma con IA: de datos de P6 a texto verificable

El problema: una narrativa fluida que nadie puede verificar

Cada fin de mes (o cada semana en una parada) abres el update en Primavera P6 y debes explicar en prosa qué avanzó, qué se movió y qué preocupa. Lo haces con prisa. Y ya probaste pegar datos en ChatGPT o Microsoft Copilot: el texto salió pulido en segundos.

Lo que no se ve es el riesgo. Un LLM (modelo de lenguaje) produce texto verosímil, no cálculo, y no es un motor CPM. Una alucinación es una afirmación fluida sin respaldo en tus datos. Tres formas típicas:

• Mover una fecha o un float sin que nadie lo note.
• Atribuir un retraso a una causa que nadie documentó.
• Llamar «crítica» a una actividad que no lo es.

Si el cliente cuestiona una frase, o si meses después hay un reclamo, un texto elegante sin origen te deja peor que uno corto con origen. Este método cierra esa brecha en 4 pasos. Terminas con una narrativa donde cada afirmación apunta a su actividad y su campo, un checklist de 8 verificaciones y un paquete archivado. El ahorro de horas no te lo prometo con una cifra: lo mides tú.